Feature-Test

CX Development

Erkennen Sie frühzeitig, welche Relevanz Produkt-, Service und Web-Features in Ihrer Zielgruppe haben.

Priorisieren Sie Inhalte und Features im Sinne Ihrer Kunden

In der Entwicklung von kundenzentrierten Services und Produkten ist es wichtig, die Bedürfnisse und Motivationen der Zielgruppe anzusprechen. Zeit, Budget und personelle Ressourcen setzen jedoch Restriktionen, man kann (und soll) nicht alles umsetzen.

Wir analysieren die Erwartungen und Wünsche Ihrer Zielgruppe und helfen Ihnen, Anspruchsinflation zu vermeiden. Finden Sie mit uns heraus, was Sie bieten müssen, mit welchen Aspekten Sie sich vom Wettbewerb absetzen und worauf Sie problemlos verzichten können.

KANO-Analyse und
Maximum Difference Scaling (MaxDiff)

Typische Fragestellungen

Produktforschung

Welche Produkteigenschaften werden grundsätzlich erwartet?
Wie priorisieren Kunden Produktmerkmale oder Funktionalitäten?
Welche Eigenschaften führen vorrangig zu einer Kaufentscheidung?

Werbeforschung

Welcher Slogan kommt am besten an?
Wie wirken verschiedene Botschaften und Produktaussagen auf das Zielpublikum?

Ablauf der Kano-Analyse

Umsetzung als CAPI- oder als Onlineumfrage
Qualitative / semi-quantitative Stichproben (ab n=30)
Für kleinen Umfang an Merkmalen (bis 15) geeignet
Probanden bewerten Eigenschaften über funktionale und dysfunktionale Frage
Eigenschaften unterteilen sich in 3 Hauptmerkmale sowie unerhebliche und Rückweisungsmerkmale
Gütekriterien (Kategoriestärke, Totale Stärke, Fong-Test) helfen bei der Interpretation

Mit der KANO-Analyse und dem Maximum Difference Scaling (MaxDiff) priorisieren wir Eigenschaften und
unterstützen Trade-off Situationen in der Produkt-, Service- oder Web-Entwicklung.

Ablauf des Maximum Difference Scaling

Umsetzung als CAPI- oder als Onlineumfrage
Quantitative Stichproben (ab n=150)
Für großen Umfang an Merkmalen (bis 45) geeignet
Probanden erhalten Auswahlmatrizen mit jeweils 3 bis 5 Eigenschaften.
Proband treffen Trade-Off-Entscheidungen zwischen den Eigenschaften
Analyse der relativen Wichtigkeit mit multinominaler
logistischer Regression

Gegenüberstellung
der Verfahren

Kano-Analyse

Kleine Stichproben und geringe Anzahl an Eigenschaften
Subjektive Methode, basierend auf Wünschen & Wahrnehmungen
Detaillierte Unterscheidung der Merkmale durch Klassifizierung
Ermöglicht die Identifikation verdeckter Erwartungen

MaxDiff

Große Stichproben und hohe Anzahl an Eigenschaften
Geringere intellektuelle Anforderungen beim Bearbeiten der Item-Matrizen
Werte über dem ermittelten Erwartungswert sind Must-Haves
Metrische Daten für weitere Analysen verwendbar

„Mindfacts erlaubt uns, unser Produkt aus Sicht der Kunden zu sehen. Die Tests werden auf unsere Ansprüche zugeschnitten und sehr effizient durchgeführt. Kein Overhead, alles direkt auf den Punkt gebracht.“

Michael Grillhösl, Head of UX, KAYAK